Intellinet go1984 Professional Edition Mode d'emploi

Marque: Intellinet

Modèle: go1984 Professional Edition

Catégorie: Téléphones portables

Taper: Mode d'emploi

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go1984 Performance-Optimierung

Stand: Oktober 2009

basierend auf go1984 Version 3.8.0.4

go1984 Performance-Optimierung

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http://www.go1984.de

Inhalt

Inhaltsverzeichnis

................................................................................................................................... 11 Einleitung

................................................................................................................................... 32 Hardware

................................................................................................................................... 43 Bildaufnahmepause & Bildgröße

................................................................................................................................... 64 Grundlagen Bitmap & Jpeg

................................................................................................................................... 95 DirectX, MJpeg & MPeg4

................................................................................................................................... 106 H.264

................................................................................................................................... 117 Originalbild verwenden

................................................................................................................................... 138 Bewegungserkennung optimieren

................................................................................................................................... 159 MJpeg Quellen optimal nutzen

................................................................................................................................... 1710 Master Slave Betrieb

................................................................................................................................... 2011 Praktisches Beispiel

................................................................................................................................... 2512 Auswirkung von Antiviren-Software

................................................................................................................................... 2713 Verwendung mehrerer Festplatten

................................................................................................................................... 2814 Impressum

go1984 Performance-Optimierung

Einleitung

1 Einleitung

go1984 bietet Ihnen ein Optimum an Leistungsfähigkeit und Funktionsumfang für die problemlose und

professionelle Videoüberwachung.

Bei der Entwicklung von go1984 wurde dabei ein Hauptaugenmerk auf die optimale Performance gelegt.

Die Standardeinstellungen in go1984 wurden so gewählt, dass Sie nach dem unkomplizierten Hinzufügen

Ihrer Kameras in go1984 ohne weitreichende Vorkenntnisse ein intuitiv zu bedienendes, stabil und

zuverlässig laufendes System vorfinden. Dennoch können im Einzelfall die optimalen Einstellungen von

diesen Standardeinstellungen abweichen.

In 95% aller go1984-Installationen verursacht erfahrungsgemäß die Dekomprimierung bzw. Komprimierung

von JPG-Bildern mehr als 90% der Prozessorlast.

Vor diesem Hintergrund beschreibt das vorliegende Dokument Mittel und Wege, um die Performance des

Systems ggf. noch weiter zu optimieren.

Im Einzelnen werden Einfluss von Bildgröße und Bildwiederholrate erläutert, Grundlagen zu Grafikformaten

vermittelt und die Vorzüge bzw. Nachteile verschiedener Bildquellen beschrieben.

Weiterhin wird anhand konkreter Beispiele in Zusammenhang mit MJpeg-Quellen oder Megapixel-Kameras

wertvolles Wissen vermittelt, um durch einfache Mittel die Gesamtperformance Ihres

Überwachungssystems mit go1984 entscheidend zu verbessern.

Einleitung

Beachten Sie in jedem Falle, dass Sie die für Ihre Zwecke passende go1984 Edition wählen, da die Ultimate

Edition im Vergleich zur Enterprise Edition den doppelten und im Vergleich zur Pro Edition den vierfachen

Leistungsindex besitzt.

Feature

Pro

Enterprise

Ultimate

Erweiterte Funktion im Vergleich

zu jeweils niedrigerer Edition

verglichen mit

Pro

verglichen mit

Enterprise

Anzahl unterstützter

IP-Kameras

unlimitiert

Leistungsindex *

Unterstützung von H.264

Unterstützung von USB-/

Analogkameras (DirectX)

Installation als Dienst

Benutzerverwaltung

Erlaubte parallele Client-Zugriffe

unlimitiert

go1984 Desktop Client

go1984 Windows Mobile Client

iPhone Unterstützung

Voralarm-Aufzeichnung

Automatische Szenenlöschung

aufgrund des Szenenalters

Aufruf eines externen

Programmes bei Alarm

Telefonanruf per ISDN bei Alarm

Zeitplanerfunktionen

Indiv. Zugriffsregelung auf

Archiv je Benutzer

Weitere Informationen dazu sind auch unter dem folgenden Link verfügbar:

http://www.go1984.de/systemkonfiguration/pc.html

go1984 Performance-Optimierung

Hardware

2 Hardware

Grundsätzlich gilt für die Anforderung an einen PC für die Videoüberwachung: "Je schneller, desto besser" -

gerade dann, wenn eine große Anzahl von Kameras parallel betrieben werden soll.

Für go1984 gilt es bei Neuanschaffung eines PCs Intel Prozessoren zu bevorzugen, da hier die optimierten

Intel Bibliotheken zur Bildkomprimierung und Dekomprimierung effizienter arbeiten, was im Einzelfall

zugunsten der Gesamtperformance gehen kann.

Konkrete Hardwareempfehlungen sollen an dieser Stelle nicht genannt werden, da unzählige Faktoren wie

Anzahl der Kameras und Kameramodell, Einstellungen in go1984 hinsichtlich Bildwiederholrate,

Bewegungserkennung etc. eine allgemeingültige Aussage nicht zulassen.

Abhängig von der Rechenleistung der eingesetzten Hardware kann jeweils eine maximale Gesamtframerate

erreicht werden.

In der folgenden Grafik soll diese bei einer angenommenen Auflösung von 640 x 480 px bei 200 fps liegen.

Dabei sollen möglichst immer 10 fps pro Kamera erreicht werden:

Es wird deutlich, dass die Prozessorauslastung bei gleichbleibender Framerate pro Kamera (10 fps) linear

mit der Anzahl der Kameras steigt. Bei 20 Kameras und damit insgesamt 200 fps ist der Rechner in diesem

Beispiel maximal ausgelastet. Werden mehr als 20 Kameras eingesetzt, sinkt entsprechend die

Bildwiederholrate pro Kamera. So sind bei 40 Kameras nur noch 5 fps pro Kamera möglich.

go1984 kann also durchaus mit leistungsschwächerer Hardware betrieben werden, diese geht dann zu

Lasten der erreichbaren Bildwiederholrate (fps) pro Kamera.

Kontaktieren Sie uns im Zweifelsfall einfach, um etwaige offene Fragen zu klären.

Bildaufnahmepause & Bildgröße

3 Bildaufnahmepause & Bildgröße

Grundsätzlich sollte für die Einstellung der Bildaufnahmepause und der Bildgröße der Leitsatz gelten: "So

viel wie tatsächlich erforderlich und nicht so viel wie möglich".

Bedenken Sie, dass höhere Bildwiederholraten und Bildauflösungen neben der negativen Beeinflussung der

Gesamt-Performance einen erheblich größeren Speicherplatz sowie Bandbreite erfordern. So führt bspw.

die Verdopplung der Auflösung (bspw. von 320x240 auf 640x480) zu einem um den Faktor vier größeren

Einzelbild.

Bedenken Sie auch einmal, dass in der Bewegungserkennung von go1984 pro VGA-Bild 80 x 60 Segmente

- also 4.800 Einzelsegmente analysiert werden. Bei 20 Kameras mit je 10 fps wären das bei Analyse jedes

Einzelbildes also annähernd eine Million Segmente pro Sekunde!

Darüber hinaus reichen Bildwiederholraten zwischen zwei bis fünf Bildern pro Sekunde in den meisten

Fällen vollkommen aus. Der Informationsgehalt von Szenen mit höheren Bildwiederholraten ist kaum größer

bei gleichzeitig stark negativer Beeinflussung von Performance sowie erheblich größerem Bandbreiten- und

Speicherplatzbedarf.

Stellen Sie die gewünschte Bildwiederholrate über den Schieberegler "Bildaufnahmepause" ein:

Unterhalb des Livebildes erkennen Sie in der Statusleiste jederzeit die aktuelle Auflösung sowie

Bildwiederholrate (fps).

go1984 Performance-Optimierung

Bildaufnahmepause & Bildgröße

In der Regel wird das Bild in der Auflösung in go1984 entgegengenommen, wie Sie es direkt in der Kamera

über deren Webinterface eingestellt haben. Einige Modelle erlauben es aber auch, diese Einstellung

abweichend für das in go1984 angezeigte Bild vorzunehmen:

Grundlagen Bitmap & Jpeg

4 Grundlagen Bitmap & Jpeg

Ein von der Kamera geliefertes Bild kann je nach Anforderung und Rahmenbedingung im Bitmap- oder

JPeg-Format vorliegen. Entsprechend der aktuellen Anforderung ist u.U. die Konvertierung von JPeg zu

Bitmap (Dekomprimierung) bzw. in die entgegen gesetzte Richtung von Bitmap zu JPeg (Komprimierung)

notwendig.

"Dualismus" eine Kamerabildes:

Es handelt sich beim RGB24 Bitmapformat um ein zweidimensionales Rastergrafikformat. Die Daten jeden

Pixels bestehen aus jeweils einem Byte für den Blau-, Grün- und Rot-Kanal, wie die folgende Grafik

veranschaulicht:

Das bedeutet folglich, dass die Größe eines Pixels 3 Byte beträgt. Die Größe eines Bildes in VGA-Auflösung

(640x480 px) beträgt somit:

640 x 480 x 3 Byte = 921.6 kByte ~ 1.0 MB

go1984 Performance-Optimierung

Grundlagen Bitmap & Jpeg

Bei Jpeg handelt es sich um einen verlustbehafteten Standard zur Bildkompression. Auf die Details dieses

Standards soll an dieser Stelle verzichtet werden. Entscheidend ist, das die Größe eines Jpeg

komprimierten Bildes in VGA-Auflösung je nach Komprimierungsgrad ca. 30 kByte - also nur noch ca. 3%

der Bitmap Größe beträgt.

IP-Kameras stellen i.d.R. das Kamerabild im JPeg-Format zur Verfügung. Soll das Bild jedoch angezeigt

werden oder sollen "Bildberechnungen" vorgenommen werden, ist unter den folgenden Bedingungen die

rechenintensive Dekomprimierung des Kamerabildes in das Bitmap-Format notwendig:

· bei Betrachtung des Kamerabildes (in der Einzelbild- wie auch Bildzentralenansicht)

· bei Bildbearbeitung wie Drehung, Spiegelung oder Hinzufügen einer Bildbeschriftung in go1984

· bei aktiver Bewegungserkennung von go1984

Die folgende Tabelle veranschaulicht die verschiedenen Szenarien:

Aufnahme ohne Anzeige o.

Bewegungserkennung

Aufnahme mit Anzeige des

Bildes

Aufnahme mit

Bewegungserkennung

Dekomprimierung sollte also - wann immer möglich - vermieden werden.

Schließen Sie demnach das go1984 Programmfenster, wenn keine Anzeige des Livebildes auf dem go1984

Rechner erforderlich ist (Trayicon-Modus), um die rechenintensive Dekomprimierung des Bildes (Anzeige)

zu vermeiden.

Verwendern Sie keine unnötigen Ansichten der Bildzentrale bspw. über den go1984 Bildschirmschoner.

Grundlagen Bitmap & Jpeg

Wenn Sie im LAN per Browser auf den go1984 Webserver zugreifen, sollten Sie die hohe Bandbreite

verwenden, um eine serverseitige Rekomprimierung der Bilder zu vermeiden:

Das gilt analog für den Zugriff via go1984 Desktop Client, wo Sie über die entsprechenden Schieberegler

die Bilder in Originalqualität anfordern:

Wenn Performance absolut im Vordergrund steht, sollte u.U. die kamerainterne Bewegungserkennung über

http-event verwendet werden, sofern diese Möglichkeit mit dem eingesetzten Kameramodell gegeben ist.

Wie das im Einzelnen funktioniert, beschreibt das entsprechende Tutorial im Supportbereich unter

http://www.go1984.de.

go1984 Performance-Optimierung

DirectX, MJpeg & MPeg4

5 DirectX, MJpeg & MPeg4

Die folgende Übersicht verdeutlicht die Unterschiede verschiedener Bildquellen bei bewegungsabhängiger

Aufzeichnung.

DirectX Quellen (Webcam,

analoge Kamera via

Capture-Karte)

MPeg4 Quellen (bspw. H.264)

MJpeg Quellen

schlecht aus Performancesicht

mittelmäßig aus

Performancesicht

gut aus Performancesicht

Häufig wenig performant aufgrund

Kameratreiber und notwendiger

Komprimierung

BMP à Jpeg

Aufwendige Dekomprimierung

MPeg4 à BMP und

Komprimierung

BMP à Jpeg notwendig, dadurch

wenig performant

Jpeg-Bild steht schon zur

Verfügung, Dekomprimierung

nur bei Anzeige oder

Bewegungserkennung

notwendig; daher i.d.R. beste

Performance.

Zwar ist bei DirectX Quellen keine Dekomprimierung notwendig, da das Bild bereits als Bitmap geliefert

wird, dafür sind die Treiber häufig wenig performant und die benötigte Bandbreite sehr hoch (~1 MB pro

VGA-Bild).

Bei MPeg4 Quellen ist die Dekomprimierung im Vergleich aufwendiger und damit rechenintensiver als die

der MJpeg Quelle. Dafür benötigt bspw. der Kompressionsstandard H.264 je nach durchschnittlicher

Bildveränderung nur ca. 20% der Bandbreite einer MJpeg-Kamera.

Bei DirectX- sowie MPeg4-Quellen ist für jedes Bild die Komprimierung in das JPeg-Format notwendig.

Diese benötigt nochmals die ca. 1,3-fache Rechenleistung der Dekomprimierung.

Für analoge Kameras ist also in jedem Falle der Einsatz von Videoservern der Verwendung von

Capture-Karten (DirectX) vorzuziehen.

H.264

6 H.264

Häufig wird ohne Kenntnis der Vor- und Nachteile H.264 als das "Non plus ultra" der Bildübertragung in

Zusammenhang digitaler Videoüberwachungslösungen genannt.

Es handelt es sich im Vergleich zu seinen Vorgängern tatsächlich um einen qualitativ hochwertigen

Kompressionsstandard, der es ermöglicht, große Datenmengen bei vergleichsweise niedriger Bandbreite zu

übertragen. Je weniger Bildveränderungen sich pro Einzelbild ergeben (je weniger Bewegung also vor der

Linse stattfindet), desto effektiver kann die Bildkompression arbeiten. Man spricht im Allgemeinen von ca.

20% der benötigen Bandbreite im Vergleich zu MJpeg.

Allerdings bleibt allzu häufig der benötigte Rechenaufwand zur Dekomprimierung des Videostreams

unerwähnt.

go1984 nutzt zwar aktuelle optimierte Intel Bibliotheken zur Dekomprimierung - trotzdem ist diese im

Vergleich deutlich aufwendiger als die Dekomprimierung von JPeg-Bildern.

Darüber hinaus müssen die Bilder zusätzlich in das JPeg-Format komprimiert werden. Diese

Komprimierung benötigt - wie bereits erwähnt - nochmals die ca. 1,3-fache zusätzliche Rechenleistung der

Dekomprimierung.

Wir empfehlen deshalb, bei ausreichender Bandbreite MJpeg Kameras zu nutzen.

So erzeugen 20 MJpeg-Kameras mit je 10 fps im Gigabit-Ethernet eine Auslastung von ca. 6,4% (20 x 10

fps x 40 kByte = 8.000 kByte/s = 64.000 Kbps = 64 MBit/s), während im H.264 Modus je nach

durchschnittlicher Bewegungsintensität ca. 20% davon, also ca. 1,3% Auslastung zu erwarten sein dürften.

Der Vergleich der Datenraten in diesem Beispiel sollte bei gleichzeitiger Betrachtung der CPU-Last kaum

ein überzeugendes Argument für H.264 darstellen.

Nur bei schmalbandiger Verbindung (bspw. Einbindung von entfernten IP-Kameras über Standard DSL-

Leitung) dürfte H.264 deshalb u.U. sinnvoll sein.

Beachten Sie in diesem Zusammenhang, dass ausschließlich die go1984 Ultimate Edition H.264

Unterstützung bietet:

Feature

Pro

Enterprise

Ultimate

Erweiterte Funktion im Vergleich

zu jeweils niedrigerer Edition

verglichen mit

Pro

verglichen mit

Enterprise

Leistungsindex *

Unterstützung von H.264

go1984 Performance-Optimierung

Originalbild verwenden

7 Originalbild verwenden

Verwenden Sie - wann immer möglich - das Original JPeg-Bild der IP-Kamera in go1984. Das Bild kann

dann "eins zu eins" durchgereicht werden, ohne dass die rechenintensive Dekomprimierung und

Komprimierung jedes Einzelbildes notwendig sind. Das folgende Beispiel beschreibt diesen Sachverhalt:

Bilddrehung wird bereits in der

Kamera vorgenommen:

go1984 dreht das Bild:

Originalbild verwenden

Aktivieren Sie ggf. den JPG-Button in go1984, um das das Originalbild der Aufnahmequelle zu verwenden

(dies entspricht der Standardeinstellung). Zwar sind dann keine Bildänderungen wie Drehen oder Spiegeln

bzw. Bildbeschriftungen möglich, jedoch lassen sich diese fast immer direkt innerhalb der Kamera

vornehmen, was eine wesentlich verbesserte Gesamtperformance des Systems zur Folge hat:

go1984 Performance-Optimierung

Bewegungserkennung optimieren

8 Bewegungserkennung optimieren

Für die Bewegungserkennung wird das Bild in Segmente von 8x8 Pixeln unterteilt, die dann näher auf

Bewegung hin analysiert werden. Das bedeutet, dass bei einem Bild in VGA Auflösung (640x480 px) pro

Bild 4.800 Segmente untersucht werden müssen. Bei einer Bildwiederholrate von 5 fps sind das pro Kamera

also 24.000 Segmente pro Sekunde (zum Vergleich sind es bei einem Bild der Auflösung 320x240 px und

einer Bildwiederholrate von 2 fps "nur" 2.400 Segmente pro Sekunde).

Standardmäßig wird dabei jedes einzelne Bild untersucht - damit muss also jedes Einzelbild dekomprimiert

werden. In der Regel reicht es aber aus, wenn ein bis zwei Bilder in der Sekunde analysiert werden. Die

Anzahl der zu untersuchenden Bilder können Sie über die Einstellungen zur Bewegungserkennung steuern.

Gerade bei höheren Frameraten ist die Anpassung dieses Wertes hinsichtlich einer stark verbesserten

Performance empfehlenswert:

Beispiele:

Bildaufnahmepause (fps)

Nur jeden X. Frame analysieren

Anzahl analysierte Bilder/s

100 (10,0)

200 (5,0)

500 (2,0)

Entscheidend ist in diesem Fall die Vermeidung (bzw. Reduzierung) der Dekomprimierung der Bilder, die

ungefähr die zehnfache Rechenzeit wie die Bildanalyse selbst erfordert. Wenn jedoch parallel das Bild zur

Anzeige kommt, ist natürlich trotzdem die Dekomprimierung von JPeg zu Bitmap notwendig - der Nutzen

nur jedes "x-te" Bild zu analysieren ginge damit wieder verloren.

Bewegungserkennung optimieren

Unter Umständen werden Sie feststellen, dass die aufgenommenen Szenen nicht mehr den gesamten

gewünschten Zeitraum abdecken, da die Bewegung durch die o.g. Einstellung nun erst etwas später

registriert wird. Erhöhen Sie in diesem Fall einfach entsprechend den Voralarm-Puffer

(Pre-Alarm-Aufnahme):

go1984 Performance-Optimierung

MJpeg Quellen optimal nutzen

9 MJpeg Quellen optimal nutzen

Nach dem Verbindungsaufbau zwischen go1984 Rechner und MJpeg-Kamera werden die Bilder der

Kamera geliefert. Wird nicht auf Kameraebene die gewünschte Bildwiederholrate explizit festgelegt, wird

unabhängig von der Einstellung in go1984 das Maximum zur Verfügung gestellt.

Überflüssige Frames werden ungenutzt verworfen ("dropped frames"), belasten Netzwerk und Rechner aber

unnötig, wie die folgende Grafik veranschaulicht. Hier wird in go1984 alle 200ms das Bild "abgeholt"

während die Kamera in dieser Zeit fünf Bilder zur Verfügung stellt:

Diese Vorgehensweise in go1984 ist deshalb notwendig, um den verzögerungsfreien "Live-Eindruck" zu

garantieren.

Sie sollten also - wann immer möglich - bei MJpeg Kameras die gewünschte Bildwiederholrate nicht nur in

go1984 einstellen, sondern die maximale Framerate bereits auf Kameraebene festlegen und mit dem in

go1984 eingestellten Wert abgleichen.

Am Rande sei angemerkt, dass dieses Vorgehen bei JPeg-Kameras nicht notwendig ist, da hier auf

http-Ebene ein "Handshake" erfolgt.

MJpeg Quellen optimal nutzen

Bei Axis Kameras sollte die gewünschte Framerate (hier "5") dafür nochmals explizit in den Feldern

"Req_fps" und "Fps" im Reiter Video à Eigenschaften als ganzzahliger Wert (ohne Komma) eingetragen

werden. Diese zwei Parameter sprechen zwar den gleichen Wert an, können aber je nach Firmwarestand

eine abweichende Bezeichnung haben:

go1984 Performance-Optimierung

Master Slave Betrieb

10 Master Slave Betrieb

Wie beschrieben, ist die notwendige Dekomprimierung (JPeg à Bitmap) für die Bewegungserkennung sehr

rechenintensiv. Das kommt besonders bei Megapixelkameras zum Tragen, da bei der doppelten Auflösung

bereits ein Bild mit der vierfachen Fläche dekomprimiert und analysiert werden muss:

Nehmen wir an, das Bild einer Megapixel-Kamera soll bewegungsabhängig aufgezeichnet werden.

Zwar soll die Aufzeichnung in Megapixel-Auflösung zur Verfügung stehen, jedoch macht es eigentlich wenig

Sinn, die Bewegungserkennung auf das Megapixel-Bild anzuwenden.

Wünschenswert wäre es also, die Bewegungserkennung auf eine geringer aufgelöste Version des Bildes

anzuwenden und bei erkannter Bewegung das Megapixelbild - ohne das die Dekomprimierung JPeg zu

Bitmap notwendig wäre - einfach eins zu eins durchzureichen:

Das lässt sich realisieren, indem Sie die Kamera zweimal in go1984 einbinden und das Bild in

unterschiedlichen Auflösungen entgegennehmen. Dafür ist es natürlich erforderlich, dass sich die Auflösung

entsprechend einstellen lässt und die Kamera die Bilder parallel in unterschiedlichen Auflösungen liefern

kann. Nennen wir im Folgenden die Kamera in geringer Auflösung, welche die Bewegungserkennung

übernehmen soll, "Slave" und die Megapixel-Kamera, deren Bild aufgezeichnet wird, "Master".

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